Viele Firmen verwechseln Automatisierung mit echter KI. Erfahre, woran du echte künstliche Intelligenz im Vertrieb erkennst
December 4, 2025
Kaum ein Thema wird so heiß diskutiert wie Künstliche Intelligenz im Vertrieb.
Jedes zweite Unternehmen behauptet heute, mit KI zu arbeiten, doch die Realität sieht oft ganz anders aus.
In Wahrheit nutzen die meisten keine echte KI, sondern einfache Wenn-Dann-Algorithmen, die nur automatisierte Abläufe ausführen.
Und genau das ist der erste große Denkfehler.
KI ist nicht gleich KI
Viele verwechseln Algorithmus mit Intelligenz.
Ein Algorithmus arbeitet nach festen Regeln:
Wenn X passiert, dann mache Y.
Das ist keine KI, sondern Automatisierung.
Eine echte KI hingegen ist in der Lage,
auf Basis von Daten, Zahlen und Fakten eigenständig Entscheidungen zu treffen,
und zwar mit dem Ziel, den maximalen Ertrag und die höchste Effizienz zu erzielen.
Zeig mir heute ein Unternehmen, das wirklich eine solche Lösung produktiv im Einsatz hat, es gibt nur sehr wenige.
Wir gehören dazu.
Unsere Systeme treffen Entscheidungen nicht nach Skript, sondern nach Kontext.
Sie analysieren, verstehen, priorisieren und handeln so, wie es ein erfahrener Mitarbeiter tun würde.
Der Unterschied zwischen „reagieren“ und „denken“
Um es klar zu sagen:
Beispiel:
In der klassischen Automatisierung ruft eine Software einen Kunden an,
liest ein Skript ab und prüft nur, ob bestimmte Antworten vorkommen.
Eine echte KI-Telefonie hingegen erkennt Emotionen,
passt Wortwahl und Tonlage an
und entscheidet in Echtzeit, wie der Kunde am besten reagiert.
Das ist der entscheidende Unterschied.
Der zweite Fehler:
KI ohne Strategie
Viele Unternehmen starten mit KI, ohne sich vorher Gedanken zu machen, wo sie wirklich Nutzen bringt.
Sie implementieren Tools, füllen sie mit Prompts oder Textbausteinen,
und wundern sich dann, warum nichts passiert.
Ein Beispiel:
Systeme wie SuperChat funktionieren nur innerhalb ihres Prompts,
sie reagieren, aber sie denken nicht.
Wenn eine Frage außerhalb dieses Bereichs fällt,
bleibt das System stehen.
Eine echte KI dagegen würde erkennen,
dass sie die Antwort nicht kennt, und die Anfrage automatisch an den passenden Mitarbeiter weiterleiten.
Das ist nicht nur intelligenter,sondern auch kundenorientierter und effizienter.
Der dritte Fehler:
Angst vor Verantwortung abgeben
Viele Unternehmer trauen der KI keine echten Entscheidungen zu.
Sie wollen Kontrolle behalten, und das ist verständlich.
Aber wer alles selbst kontrollieren will,
nimmt der KI genau das, was sie stark macht: Autonomie.
Eine gute KI-Lösung muss Handlungsspielräume haben,
damit sie lernen, reagieren und optimieren kann.
Nur so entsteht echte Wertschöpfung.
Fazit:
Echte KI denkt mit, sie folgt nicht
Der Einstieg in KI-Vertriebssysteme ist kein Plug-and-Play-Thema.
Er braucht Verständnis, Daten, Mut und klare Ziele.
Wer glaubt, mit ein paar Prompts und Regeln eine KI zu betreiben, arbeitet nicht mit Intelligenz, sondern mit Automatisierung.
Die Zukunft gehört den Unternehmen, die echte KI-Systeme aufbauen,
die Entscheidungen treffen, Prozesse lenken und Ergebnisse verbessern,
nicht denjenigen, die nur „digital wirken“.
Interview mit Chris Petri
